华工周智恒教授、曾德炉教师和吉林中医药学院杨祖元教授来小编校授课

作者: 产品评测  发布:2019-12-09

11月11日,南京理工大学副教授纪则轩在计算机与信息工程学院楼318教室为师生作了题为《图像分割方法及其医学应用》的学术报告。学院部分老师及研究生参加了报告会。

4月29日,华南理工大学周智恒教授、曾德炉教授和广东工业大学杨祖元教授分别为计算机与信息工程学院师生作了《人工智能发展趋势与应用》《显著性物体分割的⼀些问题》和《相关源信号盲分离及其在医学信号处理中的应用》的学术报告。此次报告会在计算机与信息工程学院103会议室进行,学院部分老师及研究生30余人聆听了讲座。

应软件学院刘西洋教授的邀请,瑞典林奈大学的Andreas Kerren教授于2017年3月5-8日来访,并做了题为“Visualization Showcases for Analyzing Multivariate and Heterogeneous Networks”的学术报告,并与师生进行深入交流。报告会由软件学院软件所副所长刘西洋教授和范磊博士主持。

会上,纪则轩首先介绍了图像分割的研究背景和发展历史,从研究方法和未来研究方向等几个方面全面讲解了自己团队这几年的工作,针对图像自身缺陷(噪声、灰度分布不均匀、低对比度和弱边界)、病变的形态多样性、医生指导意见及需求的复杂性、不同模态数据的差异性等,总结了个人在以下几个方面的研究情况:基于模糊聚类的图像分割方(2010-2014)、基于有限混合模型的图像分割方法(2014-2017)、基于变分模型的图像分割方法(2014-2017),基于交互式图论的图像分割方法,并展示了在医学脑磁共振图像、视网膜光学相干断层图像等领域的应用。

周智恒首先介绍了人工智能的研究背景和发展历史,接着从相关概念、研究方法和未来研究方向等几个方面为大家全面讲解了人工智能的研究内容,使学院师生对人工智能有了更深入的了解。随后,曾德炉从显著性检测存在的问题出发,讲述了图像分割、显著性检测相关的研究方法,并讲解了课题组在2018年刚被CCF A类会议IJCAI接受的最新研究成果。最后杨祖元讲述了盲源信号分离的研究背景和相关的研究方法,并展示了在医学等领域的应用,并分享研究团队已取得的研究成果。

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在提问环节,纪则轩与现场师生进行互动,并耐心解答了现场师生提出的问题。

提问环节中,三位教授与现场师生进行互动,耐心解答了师生提出的问题。此次讲座理论与实际结合紧密,报告内容具有前沿性,三位教授深入浅出的讲解,使大家受益匪浅。

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专家简介:

(计算机与信息工程学院 刘国奇)

Andreas Kerren教授的报告讲述了多元分析以及异构网络的可视化研究领域中的研究内容、进展以及应用。在报告中Andreas Kerren教授向本科生深入浅出地介绍了当前大数据环境下多元分析和异构网络可视化的主要方法并举例说明了其作用,拓展了本科生同学的认识,激发了本科生同学的研究兴趣。Andreas Kerren教授进一步详细介绍了其团队(ISOVIS研究小组)所完成的多元分析以及异构网络的可视化方面的研究工作,介绍和展示了该研究小组基于其研究成果开发的网络可视化环境及其在IEEE VIS数据上的应用效果。最后,Andreas Kerren教授与参加报告的师生进行了热烈的讨论,并对师生提出的问题进行了认真细致的回答。报告后,Andreas Kerren教授在新科技楼软件测试技术实验室与师生进行了深入的探讨。

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